各有關單位：
湖北省“智能建造”青年科技人才聯合項目（簡稱：青年科技人才聯合項目）是由省科技廳與中交第二航務工程局有限公司聯合設立的科技創新人才項目，旨在發揮省級科技項目的導向作用，圍繞交通基礎設施工業化智能建造科學技術發展中的緊迫需求，開展應用基礎研究，促進協同創新，提升國有科技創新領軍企業的自主創新能力。根據2024年度工作安排，現將2024年度青年科技人才聯合項目申報有關事項通知如下：
一、實施依據
青年科技人才聯合項目是湖北省科技創新人才計劃的組成部分，有關項目申請、評審和管理按照《湖北省科技計劃項目管理辦法》以及相關協議執行。
二、項目申請條件
1．申報人為高等學校、科研院所和科技創新領軍企業中的全職固定科研人員；
2．年齡在40周歲以下（1984年1月1日后出生），重大項目可適當放寬；
3．不設“論文、職稱、學歷、專利、獎項”的門檻限制；
4．符合所申請的青年科技人才聯合項目指南要求的其他條件。
三、項目的相關說明
1．青年科技人才聯合項目突出企業創新主體及用人主體地位，實行“龍頭企業出資掛榜”制度，聚焦突破“智能建造”產業共性關鍵技術，面向全國掛榜，廣聚英才。
2．青年科技人才聯合項目類型為省科技創新人才計劃，執行期為2年，為前資助項目。
3．省科技廳按照湖北省年度科技計劃組織工作方案完成青年科技人才聯合項目批準立項程序后，由省科技廳、中交第二航務工程局有限公司和獲批資助方簽訂三方合同任務書，并在立項文件下達后一個月內將項目資助經費撥付至獲批資助項目依托單位。
4．青年科技人才聯合項目經費實行“包干制”管理。
5．青年科技人才聯合項目不限項。
四、有關要求
1．青年科技人才聯合項目申報采取個人網上申請、依托單位擇優推薦的方式進行。符合條件的申請人在線填報提交申請材料（進入“湖北省科技計劃項目管理平臺”https://kjt.hubei.gov.cn/jhgl，選擇右上角“個人登錄”按鈕，跳轉政務網統一身份認證平臺進行登錄），依托單位認真審查后在線推薦本單位申請項目（選擇右上角“推薦登錄”按鈕進行登錄）。
2．網上申報時間為2024年4月7日上午12：00起至2024年4月25日上午12：00。申報期內全天24小時均可申請（含法定節假日），逾期不再受理。網上申報所需的《湖北省青年科技人才聯合項目申報書》（含蓋章及簽字頁面）及相關附件以PDF格式同步上傳。
3．依托單位應當認真做好項目的組織和審查工作，認真審查項目申請人申請資料的真實性、完整性和合規性，并做好科研倫理、科技安全以及涉密工作的審查。青年科技人才聯合項目實行無紙化申請，依托單位在申報系統中確認擬推薦項目，并將《湖北省青年科技人才聯合項目匯總表》（附件3）蓋章及簽字掃描件于2024年4月25日下午18：00前上傳“湖北省科技計劃項目管理平臺”。無依托單位蓋章簽字推薦的項目申報將不予受理。
4．項目申報內容須真實可信，預期成果目標制定須科學合理，不得夸大技術、學術、經濟指標。項目一經立項，申報填寫的任務、目標、研究成果指標等內容將自動轉為項目任務書對應內容，原則上不允許修改調整。項目一經立項，原則上不允許變更項目依托單位。
聯系人：省科技廳科技人才與科學普及處?王潛
聯系電話：027－87135319
電子郵箱：wangqian＠hbsti.ac.cn
網上填報技術咨詢電話：027－87135733
附件：2024年湖北省“智能建造”青年科技人才服務企業聯合專項指南
湖北省科技廳??????
2024年3月25日?
附件
2024年湖北省“智能建造”青年科技人才
服務企業聯合專項指南
一、總體目標
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實黨的二十大精神，圍繞建設全國構建新發展格局先行區的目標，在原始創新上攻堅發力，促進創新鏈、產業鏈、價值鏈深度融合，發展智慧城市、智慧制造、智能建造，推動傳統產業向高端化、綠色化、智能化轉型升級。為此，聚焦交通基礎設施工業化智能建造產業的核心技術、關鍵產品等創新任務，以工業化升級為核心，重點圍繞工業化建造、智能裝備、數字技術等相關領域，突破一批工業化智能建造關鍵技術，加速新技術、新產品落地應用，為交通基礎設施工業化升級提供創新供給。
二、具體內容
1.基于機器視覺的超高橋塔全天候實時變形檢測技術研究（50萬）
研究內容：針對橋塔施工期線形監測與控制，研制基于機器視覺的超高橋塔線形監測裝置，研發邊緣解算模塊和測量算法，形成基于機器視覺的超高橋塔全時段線形監測技術，實現對超高橋塔的高精度、高效率、全時段線形監測。
考核指標：研制一套適用超高橋塔（350m級）線形監測裝置，實現24h連續自動監測，監測頻率不低于2min/次；研發一套高精度測量算法，350m級橋塔變形監測精度小于2mm。
2.基于智慧纜索的橋梁狀態識別算法研究（50萬）
研究內容：研發基于弱光柵光纖陣列的橋梁健康監測系統，構建高顆粒度感知網格單元，實現橋梁全時域溫度、應變等多參數的長期監測，研究基于數據驅動和數物驅動的應變-位移轉換方法，結合主纜及吊桿索力監測研究塔梁結構線形重構方法，實現全橋線形的實時獲取。分析溫度荷載、風荷載和交通荷載作用下全橋纜索索力分布及變化模式，建立纜索索力變化模式與橋梁狀態指標的映射關系。研究纜索索力、橋梁線形等結構狀態的異常模式，建立適用的預警指標體系及控制標準，構建數字孿生模型。
考核指標：形成橋梁狀態識別算法及數據分析軟件1套，建立預警指標體系及控制標準，全橋線形重構處理時間小于1s。
3.面向混凝土結構工業化建造的焊接鋼筋部品設計理論（50萬）
研究內容：針對量大面廣的橋梁混凝土結構，圍繞工業化生產及裝配化施工需求，研究鋼筋部品化設計方法及快速連接構造，建立考慮隨機性的鋼筋部品焊點力學本構模型及變形計算方法，提出配置焊接鋼筋部品的混凝土結構設計方法。
考核指標：提出塔墩梁等典型橋梁混凝土結構鋼筋部品化設計方法及快速連接構造，鋼筋用量增加小于2%，機械化成型率不低于80%，連接效率提升30%以上；建立考慮隨機性的鋼筋部品焊點力學本構模型及變形計算方法，提出配置焊接鋼筋部品的混凝土結構設計方法。
4. 復合地層全斷面掘進機高效掘進控制關鍵技術研究(50萬）
研究內容：建立圍壓條件、掘進控制參數（刀盤轉速、推力和貫入度等）、刀具參數（尺寸、間距和布設方式等）與復合地層全斷面掘進機破巖效率的映射關系，提出可表征“巖-機”作用機理的互饋關系模型；構建高圍壓復合地層全斷面掘進機高效掘進的多目標函數，提出基于多目標優化算法的掘進控制參數和刀具參數的智能優化方法，為提高復合地層全斷面掘進機掘進效率提供技術支撐。
考核指標：建立全斷面掘進機破巖效率的表征方法；提出基于多目標優化算法的掘進控制參數和刀具參數的優化算法；實現最高圍壓條件不低于25MPa，刀刃間距120mm內可調，滾刀貫入量15mm內可調，提升掘進機掘進效率提升不低于10%。
5.大型沉井基礎巖土分析軟件開發（50萬）
研究內容：研發土層關鍵參數精確獲取計算分析方法，提出沉井接高下沉組合方案優化比選算法；研發大型沉井基礎施工狀態自評估方法，提出大型基礎施工指令生成技術；開發大型沉井基礎巖土分析軟件，實現大型沉井施工全過程主動控制。
考核指標：開發形成大型沉井基礎巖土分析軟件；沉井基礎土層關鍵參數計算值與實驗值偏差在15%以內；實現沉井多種接高下沉組合方案自動化生成；沉井施工過程中結構受力、姿態、涌砂等風險動態評估準確率≥90%。
6.裝配式高樁碼頭設計分析軟件研發（50萬）
研究內容：構建碼頭上部結構標準預制構件庫，實現碼頭預制縱梁、預制橫梁和預制面板的標準化設計；研發裝配式高樁碼頭新型節點設計方法，實現預制橫梁整體裝配、現澆樁帽及預制縱橫梁裝配、預制樁帽及預制縱橫梁裝配三種新型節點設計；開發裝配式高樁碼頭結構設計分析軟件。
考核指標：開發適用于裝配式高樁碼頭結構的設計分析軟件1套，構建碼頭上部結構標準預制構件庫1套，提出3種裝配式節點連接型式的計算方法，計算精度與同行主流軟件偏差在±3%以內。
7.基于機器視覺的長大橋梁線形實時測量技術研發（100萬）
研究內容：針對長大橋梁主梁線形實時、高精度測量需求，研發基于機器視覺的主梁線形動態測量技術，研究基于串并聯相機的柔性組網測量方法，研發不穩定條件下相機位姿修正及變形解算算法，研究多相機系統測量誤差傳遞機理與修正方法，研發線形測量硬件裝置，開發配套測量軟件平臺。
考核指標：研制基于機器視覺的主梁線形實時測量裝置和配套軟件一套，100米測量范圍測量誤差≤1mm，500米測量范圍測量誤差≤3mm，測量頻率≥1Hz。
8.考慮預拱度的鋼桁梁虛擬預拼裝技術（50萬）
研究內容：鋼桁梁場內預拼裝與現場拼裝的變形差異較大，導致現場拼裝的匹配精度控制難度大。研究復雜多接口斷面的多尺度點云數據采集與處理，確定鋼桁梁桿件與螺栓孔的制造誤差；研發基于鋼桁梁結構變形的掃描點云處理技術，建立考慮制造誤差與結構變形的虛擬預拼裝控制理論與方法，形成考慮預拱度的鋼桁梁虛擬預拼裝技術，實現橋位鋼桁梁的快速精準匹配連接。
考核指標：構件整體點云誤差≤1mm，螺栓孔群點云誤差≤0.2mm；研發點云輕量化處理技術，輕量化點云≤采樣點云的20%；建立考慮制造誤差與結構變形的虛擬預拼裝控制理論與方法；形成考慮預拱度的鋼桁梁虛擬預拼裝技術；鋼桁梁現場螺栓群連接的誤差小于0.5mm；應用場景不少于1種。
9.在役結構深水樁基病害修復機器人（50萬）
研究內容：針對在役結構深水樁基修復作業難題，研發水下爬樁機器人，開展水下爬樁機器人工作穩定性分析，研究機器人運動控制技術，集成空化射流或高壓射流清洗技術、套筒注漿修復技術，形成深水樁基病害修復機器人樣機，并進行工程驗證。
考核指標：研制在役結構深水樁基病害修復機器人1套，具備樁基水下無人化修復功能，最大作業水深15m，行走速度不小于2m/min，技術就緒度≥7級，至少在1項工程中開展應用。
10.精細化與智能化控制爆破技術（100萬）
研究內容：針對長大隧道建設過程中面臨的爆破施工擾動大、混凝土超耗大、智能化要求高等問題，開展精細化與智能化控制爆破技術攻關。研發掌子面主控結構面數字素描專家系統，研究基于比鉆能分布的爆破參數優化技術，研究基于多因素修正的爆破質量評價方法，研究基于大數據分析的爆破參數優化技術，研發隧道光面爆破參數智能動態設計系統，研制掌子面炮孔整體激光定位裝備。
考核指標：研發的隧道智能精細化高效光面爆破技術，實現節理產狀識別準確率達85%及以上；較傳統爆破方法，整體實現隧道超挖降低50%，炸藥單耗降低20%以上。
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